Phosphorus dynamics during hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
We studied phosphorus (P) dynamics and its relation to urea dynamics in a wide range of dialyses by measuring predialysis and postdialysis serum P levels and all removed P and urea in dialysate during 455 hemodialyses. Dialyses were performed at different frequencies (range 3-6 treatments/wk); duration of dialysis (t) (range 80-560 minutes), varied blood and dialysate flow, and with high-flux and low-flux membranes. Kt/V-P, Kt/V-urea, weekly removal of P-and urea and removal volumes (Vr) and their relationships to varying dialyses, and predialysis concentrations, and protein catabolic rates were studied in linear and multiple regression analyses. A weekly dialysis time of > 30 hours was needed to maintain serum P concentration normal without the use of phosphate binders. Vr-P as a percentage of body weight was dependent on predialysis serum P and increased steeply as predialysis serum P decreased and dialysis time was prolonged. There was no relationship between Vr-urea and Vr-P. Phosphorus removal per week was mainly dependent on weekly frequency, and time on dialysis and > 38 h/wk were necessary to remove the recommended P intake. Phosphorus shows highly variable dynamics during dialysis. The body maintains extracellular P concentration by releasing P from large compartments when the dialysis time is prolonged and the serum concentration of P decreases during dialysis. Vr-P shows huge variation between patients and in an individual patient, depending on predialysis serum P. Kt/V is inaccurate in describing P removal. To remove P efficiently, it is most important to perform long and more frequent hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».