Notice bibliographique
Résumé
The capstone document Land Operations 2021: Adaptive Dispersed Operations presents the Canadian Army's doctrinal vision for its forces to be relevant and decisive in the near future. This monograph situates itself as a contribution to the development of the optimal doctrinal configuration of the Canadian Light Infantry Battalions of 2021. It reviews key Canadian Department of National Defense documents and establishes basic historical facts surrounding the organization of light infantry forces, primarily through the writings of John English and Basil Liddell Hart. It then explores various theories of allied organizations built for similar environmental settings and for various operational contexts. The structures of the United States Army, United States Marine Corps and Australian Defense Forces light infantry companies are respectively explored and then compared to the current Canadian infantry companies. The case studies are deliberately used to represent parts of the envisioned 2021 problem and this paper posits that the best structure for the light infantry forces to meet the Adaptive Dispersed Operations' requirements is at the confluence of each set of capabilities. Thus, the proposed structure maximizes its capability to disperse and aggregate through an increased number of basic maneuver elements, such as the basic Canadian 4-man assault group. It also provides for enhanced air "'deployability"' through a pure light organization with the option to add formed light vehicles sub-units to provide protected mobility without being tied to a specific platform. The structure provides for enhanced lethality through an increased number of light support weapons. Its inherent modularity ensures its ability to fall on various weapons systems and mobility platforms while maintaining small unit integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».