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Enregistrement W1541080281 · doi:10.1111/j.1558-5646.2011.01440.x

PARALLEL AND NONPARALLEL ASPECTS OF ECOLOGICAL, PHENOTYPIC, AND GENETIC DIVERGENCE ACROSS REPLICATE POPULATION PAIRS OF LAKE AND STREAM STICKLEBACK

2011· article· en· W1541080281 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of California, DavisFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNational Human Genome Research InstituteHoward Hughes Medical InstituteDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésSticklebackGasterosteusBiologyParallel evolutionEcological speciationDivergence (linguistics)EcologyNatural selectionReplicateSelection (genetic algorithm)HabitatTraitGenetic divergencePopulationEvolutionary biologyGenetic variationGene flowFish <Actinopterygii>Genetic diversityPhylogeneticsStatisticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parallel (or convergent) evolution provides strong evidence for a deterministic role of natural selection: similar phenotypes evolve when independent populations colonize similar environments. In reality, however, independent populations in similar environments always show some differences: some nonparallel evolution is present. It is therefore important to explicitly quantify the parallel and nonparallel aspects of trait variation, and to investigate the ecological and genetic explanations for each. We performed such an analysis for threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) populations inhabiting lake and stream habitats in six independent watersheds. Morphological traits differed in the degree to which lake-stream divergence was parallel across watersheds. Some aspects of this variation were correlated with ecological variables related to diet, presumably reflecting the strength and specifics of divergent selection. Furthermore, a genetic scan revealed some markers that diverged between lakes and streams in many of the watersheds and some that diverged in only a few watersheds. Moreover, some of the lake-stream divergence in genetic markers was associated within some of the lake-stream divergence in morphological traits. Our results suggest that parallel evolution, and deviations from it, are primarily the result of natural selection, which corresponds in only some respects to the dichotomous habitat classifications frequently used in such studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle