Acute effect of <scp>S</scp>nus on physical performance and perceived cognitive load on amateur footballers
Notice bibliographique
Résumé
Smokeless tobacco (Snus) is a substance that contains nicotine, which has been placed on World Anti-Doping Agency's 2014 Monitoring Program. A proliferation of nicotine use in sport has been observed in recent years, but little is known regarding its effects, especially on football players' performance. Therefore, the aim of this study was to assess the effect of Snus on physical performance, heart rate variability, subjective activation, mental fatigue, and perceived readiness before a physical test in non-smoker, non-Snus user, amateur football players. Participants were administered either Snus or placebo 40 min prior to a fitness test battery (handgrip test, countermovement jump, agility test, and Yo-Yo intermittent recovery test). Results showed that Snus intake (compared with placebo) increased perceived mental fatigue level and mental load, and reduced perceived readiness level and heart rate variability. No significant differences between the two experimental conditions were found in either performance in the physical tests or perceived physical fatigue levels. In light of these results, Snus could not be considered an ergogenic substance. On the contrary, based on the extant evidence linking mental load and fatigue with physical performance, we argue that the observed negative effects on mental fatigue, perceived readiness, and heart rate variability should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».