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Enregistrement W1541121663 · doi:10.5075/epfl-thesis-6649

Large scale structures around medium mass galaxy clusters at intermediate redshift

2015· article· en· W1541121663 sur OpenAlexaboutno aff
F. Rérat

Notice bibliographique

RevueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxy clusterRedshiftAstronomyGalaxySupercluster (genetic)Galaxy formation and evolutionGalaxy mergerLenticular galaxySkyStar formationCluster (spacecraft)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theory predicts that galaxies are not randomly distributed in the Universe. They form a complex network of filamentary structures, the Cosmic Web, divided in clusters, groups, filaments and walls. This picture has been confirmed by the large galaxy redshift surveys. Galaxy properties like morphology and star formation rates are strongly influenced by their environment. The most radical transformations are observed in galaxy clusters, located at the intersection of filaments. Nevertheless, the location where the environment starts to play a role and the main physical phenomenon responsible for these changes are still unknown. The aim of this thesis is to determine where and how galaxies are affected by the environment, at local and global scales. We gathered high quality photometry in the 5 optical bands $u$, $g$, $r$, $i$ and $z$ with MegaCam on the Canada-France-Hawaii Telescope for 3 medium mass galaxy clusters at intermediate redshift, with a spatial extent on the sky plane reaching 8 to 13 times the cluster virial radii. These clusters were selected to represent as much as possible progenitors of clusters in the local Universe. The core of these clusters have rich ancillary data from the ESO Distant Cluster Survey. The redshift and mass ranges of these clusters, combined to the wide field of the observations make this study unique. We computed photometric redshifts to map the galaxy distribution around the clusters. We were able to identify overdense regions forming groups and filaments, unveiling for the first time the large scale structures in such details for this type of clusters. We studied the fraction of galaxies in the red sequence in different environments, namely in the field, filaments and groups. We find that significant quenching processes are already at work in filaments, even at large cluster-centric distances. We also show that the local neighborhood of galaxies has a stronger impact on galaxy colors than the global environment. An optical spectroscopic follow-up with the VIsible MultiObject Spectrograph on the Very Large Telescope confirms our photometric results. In particular, the fraction of galaxies with detected \otwo emission line is smaller with increasing density. We also find that the star formation rate, determined from [OII], is in average weaker in groups and clusters than in lower density environments. This thesis opens new perspectives to study the way galaxies populate the Cosmic Web. Combined to weak-lensing analysis and cosmological simulations, it will allow a deeper understanding of the structure formation and their baryonic content. It is a first step before extending the results to much larger samples, with the help of the upcoming all-sky cosmological surveys such as Euclid or the Square Kilometer Array.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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