MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1541123999 · doi:10.3389/fnsys.2015.00094

The olivocochlear system and protection from acoustic trauma: a mini literature review

2015· review· en· W1541123999 sur OpenAlexaff
Adrián Fuente

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyHearing lossNoise exposureCochleaNoise-induced hearing lossAcoustic traumaHuman studiesMedicineFunction (biology)Noise (video)BiologyComputer scienceInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large intersubject variability in the susceptibility to noise-induced hearing loss (NIHL) is known to occur in both humans and animals. It has been suggested that the olivocochlear system (OCS) plays a significant role in protecting the cochlea from exposure to high levels of noise. A mini literature review about the scientific evidence from animal and human studies about the association between the function of the OCS and susceptibility to NIHL was carried out. Animal data consistently show that de-efferented ears exhibit larger temporary threshold shift (TTS) and permanent threshold shift (PTS) than efferented ears. Data from human studies do not consistently show a correlation between the strength of the OCS function and amount of TTS. Further research on human subjects is required to determine how the OCS function could be used to predict susceptibility to NIHL in individual subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Systems NeuroscienceMême sujetHearing, Cochlea, Tinnitus, GeneticsTravaux en français237 207