Global CO<sub>2</sub>fluxes inferred from surface air-sample measurements and from TCCON retrievals of the CO<sub>2</sub>total column
Notice bibliographique
Résumé
[1] We present the first estimate of the global distribution of CO2surface fluxes from 14 stations of the Total Carbon Column Observing Network (TCCON). The evaluation of this inversion is based on 1) comparison with the fluxes from a classical inversion of surface air-sample-measurements, and 2) comparison of CO2mixing ratios calculated from the inverted fluxes with independent aircraft measurements made during the two years analyzed here, 2009 and 2010. The former test shows similar seasonal cycles in the northern hemisphere and consistent regional carbon budgets between inversions from the two datasets, even though the TCCON inversion appears to be less precise than the classical inversion. The latter test confirms that the TCCON inversion has improved the quality (i.e., reduced the uncertainty) of the surface fluxes compared to the assumed or prior fluxes. The consistency between the surface-air-sample-based and the TCCON-based inversions despite remaining flaws in transport models opens the possibility of increased accuracy and robustness of flux inversions based on the combination of both data sources and confirms the usefulness of space-borne monitoring of the CO2 column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».