Notice bibliographique
Résumé
Introduction Neuropathic pain occurs frequently in patients with cancer, both from direct tumor infiltration of neural structures and as a consequence of treatment of the neoplasm. Management of neuropathic pain presents a number of challenges. Such pain is often more resistant to conventional analgesic approaches than is nociceptive pain. Many of these patients will have mixed pain problems, where neuropathic pain is combined with elements of somatic or visceral nociceptive pain. Neuropathic pain also may signal progressive and often incurable disease, adding a significant suffering component to the pain problem. Successful management of neuropathic cancer pain requires an understanding of the pathophysiologic processes that generate this type of pain and of the distinctive clinical features that identify it. In addition, a knowledge of the various clinical neuropathic pain syndromes that occur in the cancer patient and of the range of available treatments is essential. Pathophysiology Neuropathic pain occurs as a result of aberrant somatosensory processing in the nervous system, and as such may be sustained by peripheral mechanisms, central mechanisms, or both. Pain after peripheral nerve injury may occur through a variety of mechanisms. When a nerve is compressed or distended, nerve trunk pain may occur as a result of activation of the nervi nervorum, the normal nociceptive afferents that innervate the nerve sheaths themselves (1). Damage to primary nociceptive afferents may result in spontaneous ectopic activity, perhaps secondary to focal demyelination with exposure of sodium channels (2). Regenerating afferents may form neuromas, where sodium channels accumulate and spontaneous activity occurs (3). The dorsal root ganglion may represent an additional site of ectopic activity (3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».