Utilization of frozen plasma in <scp>O</scp>ntario: a provincewide audit reveals a high rate of inappropriate transfusions
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frozen plasma (FP) is frequently transfused inappropriately, an intervention that results in risk without benefit for the patient. To better understand current utilization practices in our region, we undertook a provincewide prospective audit to evaluate the clinical indications and appropriateness of FP transfusion. STUDY DESIGN AND METHODS: All hospitals in the Canadian province of Ontario with transfusion medicine services were invited to participate in a 5-day audit of FP utilization. FP dose, indication, and clinical patient data were collected for each transfusion request. Indications for FP transfusions were independently adjudicated as appropriate, inappropriate, or indeterminate based on predefined criteria. RESULTS: Seventy-six (49%) of 155 invited hospitals participated in the audit, which included 573 requests for 2012 units of FP. A total of 559 transfusions (1909 units) were administered. Of 573 requests, 164 (28.6%) were deemed inappropriate most often because: 1) they were administered to patients with an international normalized ratio below 1.5 or 2) they were administered in absence of bleeding or emergency surgery. The most frequent indications for FP transfusions were before surgery and warfarin reversal. Overall, patients admitted to the clinical areas of surgery, internal medicine, and the emergency department represented the largest users of FP, but this varied by hospital type (community vs. academic). The most frequently requested doses of FP were 2 and 4 units. CONCLUSION: This point-prevalence hospital audit revealed that transfusion of FP is frequently inappropriate. Focusing on reducing the two most common reasons for inappropriate FP transfusions could lead to a significant improvement in FP utilization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle