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Enregistrement W1541180383

Coss-Country Ski Coaches and the LTAD Model: Exploring Attributes of Adoption

2012· article· en· W1541180383 sur OpenAlexaffabout
Mark T. Frankish, Charlotte Beaudoin, Bettina Callary

Notice bibliographique

RevueRevue phénEPS / PHEnex Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensCape Breton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyClubApplied psychologyPolitical sciencePublic relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

0 0 1 343 1957 University of Manitoba 16 4 2296 14.0 Normal 0 false false false EN-US JA X-NONE The Canadian Long Term Athlete Development (LTAD) model is athlete-centered and coach-driven with the support of administration, sport science, and sponsors. Due to scarcity of referred research conducted on the adoption of the LTAD model by Canadian coaches, this project investigates how the structure of three different cross-country ski (XCS) clubs influenced the way that coaches perceived the attributes of the LTAD model and how this affected their decision to adopt the model. Results are presented in case studies of three XCS clubs (from the perspectives of 13 coaches) using Rogers’ (2003) Diffusion of Innovations theoretical framework to structure the narrative-interview guide, codes, and thematic analysis. Results indicate that the club structures (e.g., size, focus, and objectives) influence coaches’ adoption of the LTAD model. Club mandates, coach education opportunities, and parental knowledge of the LTAD are discussed as useful mechanisms to increase LTAD adoption. Le modele canadien de Developpement a long terme de l’athlete (DLTA) est c entre sur l'athle te, dirige par l'entraineur et soutenu par l'administration, les sciences du sport et les commanditaires. Puisque tres peu d’etudes publiees dans des revues arbitrees se sont interessees a l’adoption du modele de DLTA par les entraineurs canadiens, les auteurs de cette etude ont cherche a savoir comment la structure de trois clubs de ski de fond influence leur perception de leurs entraineurs de ce modele et leur decision d’adopter ou non le modele de DLTA. Organises en etudes de cas, les resultats presentent les points de vue de 13 entraineurs travaillant dans l’un ou l’autre des trois clubs de ski de fond etudies. Les chercheurs ont eu recours au cadre theorique de diffusion de l’innovation de Rogers (2003) pour structurer le guide de l’entrevue narrative, les codes et l’analyse thematique. Les resultats ont confirme l’existence d’un lien entre la structure du club (p. ex., grosseur, orientation, objectifs) et la tendance des entraineurs a adopter ou non le modele du DLTA. L’article precise egalement que le mandat du club, la formation offerte aux entraineurs et la familiarite des parents avec le modele de DLTA constituent des mecanismes utiles qui favorisent l’adoption du modele de DLTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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