Toxic Effects of Nickel Oxide Bulk and Nanoparticles on the Aquatic Plant<i>Lemna gibba</i>L.
Notice bibliographique
Résumé
The aquatic plant Lemna gibba L. was used to investigate and compare the toxicity induced by 30 nm nickel oxide nanoparticles (NiO-NPs) and nickel(II) oxide as bulk (NiO-Bulk). Plants were exposed during 24 h to 0-1000 mg/L of NiO-NPs or NiO-Bulk. Analysis of physicochemical characteristics of nanoparticles in solution indicated agglomerations of NiO-NPs in culture medium and a wide size distribution was observed. Both NiO-NPs and NiO-Bulk caused a strong increase in reactive oxygen species (ROS) formation, especially at high concentration (1000 mg/L). These results showed a strong evidence of a cellular oxidative stress induction caused by the exposure to NiO. Under this condition, NiO-NPs and NiO-Bulk induced a strong inhibitory effect on the PSII quantum yield, indicating an alteration of the photosynthetic electron transport performance. Under the experimental conditions used, it is clear that the observed toxicity impact was mainly due to NiO particles effect. Therefore, results of this study permitted determining the use of ROS production as an early biomarker of NiO exposure on the aquatic plant model L. gibba used in toxicity testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».