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Enregistrement W1541327068 · doi:10.1155/2015/501326

Toxic Effects of Nickel Oxide Bulk and Nanoparticles on the Aquatic Plant<i>Lemna gibba</i>L.

2015· article· en· W1541327068 sur OpenAlexafffund
Abdallah Oukarroum, Lotfi Barhoumi, Mahshid Samadani, David Dewez

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLemna gibbaNickel oxideNon-blocking I/OReactive oxygen speciesChemistryNanoparticleEnvironmental chemistryNickelBiophysicsAquatic plantMaterials scienceNanotechnologyBiologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aquatic plant Lemna gibba L. was used to investigate and compare the toxicity induced by 30 nm nickel oxide nanoparticles (NiO-NPs) and nickel(II) oxide as bulk (NiO-Bulk). Plants were exposed during 24 h to 0-1000 mg/L of NiO-NPs or NiO-Bulk. Analysis of physicochemical characteristics of nanoparticles in solution indicated agglomerations of NiO-NPs in culture medium and a wide size distribution was observed. Both NiO-NPs and NiO-Bulk caused a strong increase in reactive oxygen species (ROS) formation, especially at high concentration (1000 mg/L). These results showed a strong evidence of a cellular oxidative stress induction caused by the exposure to NiO. Under this condition, NiO-NPs and NiO-Bulk induced a strong inhibitory effect on the PSII quantum yield, indicating an alteration of the photosynthetic electron transport performance. Under the experimental conditions used, it is clear that the observed toxicity impact was mainly due to NiO particles effect. Therefore, results of this study permitted determining the use of ROS production as an early biomarker of NiO exposure on the aquatic plant model L. gibba used in toxicity testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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