Age Effects on Retinal Blood Flow Assessed Using Spectral-Domain Optical Coherence Tomography Doppler
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: : To determine the impact of healthy aging upon total retinal blood flow as derived by Spectral-Domain, Optical Coherence Tomography Doppler SD-OCT. Methods: : SD-OCT Doppler blood flow was non-invasively measured using the RTVue system (Optovue Inc., USA). One eye of each of 6 healthy young (mean age 25.7; SD 3.5 years) and 6 healthy elderly (mean age 63.5; SD 1.8 years) subjects was randomly selected for the study and dilated using Mydriacyl 1%. A double circular scanning pattern was employed. A minimum of six separate SD-OCT Doppler measurements (i.e. each separate measurement comprising a superior nasal pupil scan and an inferior nasal pupil scan) were acquired. Total retinal blood flow was calculated, using data from valid scans only, by summing flow from all detectable venules. Results: : 117 of 170 images (68.82%) were determined to be valid using the DOCTORC software (Centre for Ophthalmic Optics and Lasers, CA, USA). Mean total retinal blood flow for the young group was 44.96±15.59 µl/min, while for the elderly group it was 39.45±13.20 µl/min. Two-sided t-test showed no significant difference between both groups (p=0.52). Linear regression analysis showed no significant correlation between total retinal blood flow and age (r=-0.31, p=0.33). Conclusions: : Preliminary data acquired using SD-OCT Doppler shows no significant difference in retinal blood flow between a young and elderly group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».