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Enregistrement W1541365307 · doi:10.7202/1062363ar

“Let Me Breathe of It”: A Circumpolar Literary and Ecological Perspective

2019· article· en· W1541365307 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Allison K. Athens

Notice bibliographique

RevueStudies in Canadian Literature · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropocentrismEnvironmental ethicsAnimal rightsNarrativeStatuteSociologyRhetoricIndigenousCommodityLawAestheticsPolitical scienceLaw and economicsBusinessEcologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The commercial hunting of harp seal pups galvanized animal rights in the 1970s, culminating in the banning of sealskin products in Europe and the curtailment of trade in the United States. The seal in animal rights discourse is a type of object that needs saving in the form of protective measures to keep her safe from the rapacious greed of capitalism. However, in Indigenous discourse, the seal is another relative, a relation whose presence makes all certainties about hierarchy, use-value, moral exemption, and human exceptionalism impossible. This essay re-thinks the figural dimensions of seals in Yupiit and Inuit storytelling practices alongside debates around over-harvesting, competing global interests, and animal rights to develop current activism for environmental justice for both humans and seals in a time of rapid change. I suggest that focusing on practices of care rather than commodity circulation reframes the relationship of humans and seals beyond binary systems of interpretation that make humans subjects (with “culture”) and seals objects (in “nature”). Inuit stories, legal statutes, and environmental conservation rhetoric all appear to be different, if not contradictory, types of narratives. Nevertheless, when read together, they reveal a shared ethics of care for the wellbeing of the seal. This care, I suggest, momentarily frees seals from their entrapment in an economy of use and provides a basis for understanding the North as a lived environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0260,042
Communication savante0,0160,012
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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