Validation of a new screening, determinative, and confirmatory multi‐residue method for nitroimidazoles and their hydroxy metabolites in turkey muscle tissue by liquid chromatography‐tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A new and sensitive multi-residue method (MRM) with detection by LC-MS/MS was developed and validated for the screening, determination, and confirmation of residues of 7 nitroimidazoles and 3 of their metabolites in turkey muscle tissues at concentrations ≥ 0.05 ng/g. The compounds were extracted into a solvent with an alkali salt. Sample clean-up and concentration was then done by solid-phase extraction (SPE) and the compounds were quantified by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). The characteristic parameters including repeatability, selectivity, ruggedness, stability, level of quantification, and level of confirmation for the new method were determined. Method validation was achieved by independent verification of the parameters measured during method characterization. The seven nitroimidazoles included are metronidazole (MTZ), ronidazole (RNZ), dimetridazole (DMZ), tinidazole (TNZ), ornidazole (ONZ), ipronidazole (IPR), and carnidazole (CNZ). It was discovered during the single laboratory validation of the method that five of the seven nitroimidazoles (i.e. metronidazole, dimetridazole, tinidazole, ornidazole and ipronidazole) and the 3 metabolites (1-(2-hydroxyethyl)-2-hydroxymethyl-5-nitroimidazole (MTZ-OH), 2-hydroxymethyl-1-methyl-5-nitroimidazole (HMMNI, the common metabolite of ronidazole and dimetridazole), and 1-methyl-2-(2'-hydroxyisopropyl)-5-nitroimidazole (IPR-OH) included in this study could be detected, confirmed, and quantified accurately whereas RNZ and CNZ could only be detected and confirmed but not accurately quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».