When you sing it now, just like new: First Nations poetics, voices, and representations
Notice bibliographique
Résumé
Part One: ActualitiesIntroduction to Part One1. Memories and Reflections: Learning from Dane-zaa Women - Jillian Ridington 2. Hunting for Stories in Sound: Sharing Ethnographic Authority - Jillian Ridington and Robin Ridington 3. Soundman: A Guide to Field Broomfield and Stories from the Field - Jillian Ridington and Robin Ridington 4. Keynotes from the Dane-zaa: A Guide to In Doig People's Ears - Robin Ridington 5. Why Baby Why: A Guide to Howard Broomfield's Documentation of the Dane-zaa Soundscape - Jillian Ridington and Robin Ridington 6. Maintaining Dane-zaa Identity: Those Story I Remember, That's What I Live By Now - Jillian Ridington and Robin Ridington 7. Contact the People: A Guide to a Video on Dane-zaa Change and Continuity - Jillian Ridington and Robin RidingtonPart Two: Poetics and Narrative TechnologyIntroduction to Part Two8. Models of the Universe: Musings on the Language of Benjamin Lee Whorf - Robin Ridington 9. Voice, Representation, and Dialogue: The Poetics of Native American Spiritual Traditions - Robin Ridington 10. That Is How They Grab It: Celestial Discourse in Dane-zaa Music and Dance - Robin Ridington 11. Dogs, Snares, and Cartridge Belts: The Poetics of a Northern Athapaskan Narrative Technology - Robin Ridington 12. Tools in the Mind: Northern Athapaskan Ecology, Religion, and Technology - Robin RidingtonPart Three: Re-Creation in First Nations LiteraturesIntroduction to Part Three13. You Think It's a Stump but That's My Grandfather: Narratives of Transformation in Northern North America - Robin Ridington 14. Fieldwork in Courtroom 53: A Witness to Delgamuukw v. A.G. - Robin Ridington 15. Theorizing Coyote's Cannon: Sharing Stories with Thomas King - Robin Ridington 16. Happy Trails to You: Contexted Discourse and Indian Removals in Thomas King's Truth and Bright Water - Robin RidingtonEpilogue
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».