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Enregistrement W1541400329

Comparison of buprenorphine and meloxicam for postsurgical analgesia in rats: effects on body weight, locomotor activity, and hemodynamic parameters.

2010· article· en· W1541400329 sur OpenAlexaff
Stephane L. Bourque, Michael A. Adams, Kanji Nakatsu, Andrew Winterborn

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeloxicamBuprenorphineMedicineAnesthesiaAnalgesicMean arterial pressureHeart rateHemodynamicsNociceptionBlood pressureOpioidInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buprenorphine is administered to humans and animals for postoperative pain management, although its use is associated with complications. Alternative analgesics, including the nonsteroidal antiinflammatory meloxicam, are available, but information on their postoperative effects is limited. The objective of the present study was to compare buprenorphine (0.03 mg/kg SC twice daily for 3 d) with meloxicam (2 mg/kg SC initial dose followed by 1 mg/kg SC once daily for 2 d) by assessing parameters relating to postsurgical recovery in rats that underwent surgical implantation of radiotelemetric transducers. Rats treated after surgery with buprenorphine showed greater reductions in body weight, food consumption, locomotor activity, and nighttime heart rates than did meloxicam-treated rats. Buprenorphine and meloxicam treatments both had stimulatory effects on mean arterial pressure and daytime heart rate measurements, although effects on nighttime mean arterial pressure were greater in the buprenorphine-treated rats. In summary, the lesser physiologic changes associated with meloxicam, as compared with buprenorphine, suggest that meloxicam offers advantages for use as a postoperative analgesic after laparotomy and radiotelemetric transducer implantation in rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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