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Enregistrement W1541411100 · doi:10.21225/d5vc8p

Online Scholarly Discourse: Lessons Learned for Continuing and Nurse Educators

2002· article· en· W1541411100 sur OpenAlexaffvenueabout
Lorraine Carter, Ellen Rukholm

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of University Continuing Education · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)The InternetNurse educationSociologyPedagogySpecialtyMedical educationPsychologyNursingMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes a collaborative three-year research project that focused on nurses' experiences of a learning environment as they participated in an Internet-based cardiac nursing program. In addition to gathering data about the general appropriateness of the learning environment in a specialty content area, the study examined the environment's facilitation of online scholarly discourse about cardiac nursing. Scholarly discourse is characterized by evolution over time of communication by and among learners, inclusion of references to relevant nursing literature, and the practice of writing conventions appropriate to the discipline. Guided by professorial and other learner supports, it is the foundation of theory-guided, evidence-based practice for registered nurses. The data reflects the study's consideration of online scholarly discourse derived from the nurses' contributions to an online discussion forum. Research partners included Laurentian University's Centre for Continuing Education and School of Nursing, the Sudbury Regional Hospital (SRH), and the Office of Learning Technologies (OLT). The project was funded by the Office of Learning Technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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