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Enregistrement W1541440696 · doi:10.4103/1357-6283.101467

The Use of Cynical Humor by Medical Staff: Implications for Professionalism and the Development of Humanistic Qualities in Medicine

2010· editorial· en· W1541440696 sur OpenAlexaff
Shafik Dharamsi, Matthew Peter Hilliard Whiteman, Robert Woollard

Notice bibliographique

RevueEducation for Health · 2010
Typeeditorial
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaughterJokeDehumanizationHumanismInjusticePsychologyContext (archaeology)Tragedy (event)Perspective (graphical)Social psychologyPsychotherapistMedicinePsychoanalysisSociologyPsychiatryLiteraturePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humor and laughter in medicine has received much attention in the medical literature. The use of humor by medical students, residents and medical personnel is not uncommon. Laughter can be therapeutic, for patients and practitioners alike. However, when inappropriately directed towards patients humor can be seen as unprofessional, disrespectful and dehumanizing. How physicians interpret their day-to-day professional experiences, and when and how they use humor is influenced by the perspective that is taken, the social distance from the event, culture and context. Some argue that social and physical distance makes it more acceptable to laugh and joke about patients, but not everyone agrees. To laugh with and not at others is the appropriate use of humor in medicine. To cry against the suffering of others and the injustice behind that suffering and not with them in their agony and frustration is the appropriate response to tragedy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0190,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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