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Enregistrement W1541467419 · doi:10.1029/139gm17

The Laki eruption and observed dendroclimatic effects of volcanism

2003· book-chapter· en· W1541467419 sur OpenAlexaboutno aff
Gordon C. Jacoby, Rosanne D’Arrigo

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolcanismGeologyGeophysicsSeismologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The year of the Laki eruption, 1783, is the most visibly obvious anomaly in the northwestern Alaska tree-ring record for over 400 years or more. Thicker-walled, latewood cells formed late in the growing season are virtually absent. Quantitatively the latewood density is over 4 standard deviations below the mean latewood density of white spruce (Picea glauca) trees from northwest Alaska; indication of extreme cold during the summer season in this region. The tree-ring response to the event weakens toward the east, indicating that extreme cold did not extend much beyond the Mackenzie River in western Canada or very far south of the Alaska Range in central Alaska. To understand the tree-ring effects due to the Laki eruption, it is helpful to also consider three other similar events in 1641, 1816-17, and 1836. In each case there is evidence of extreme cold causing very low density latewood in the rings of white spruce near the latitudinal treeline. The effects in the tree-ring record are spatially variable. Evidence of extreme cold typically extends for about 60°-70° of longitude; 1641 in north western-and-central Canada, 1783 in Alaska, 1816-17 in eastern Canada, and 1836 in north-central Canada. One interpretation of this spatial and temporal pattern is that in addition to general cooling, the thermal effects of volcanic events can lead to outbreaks of extremely cold polar air on a regional basis. This interpretation is compatible with air mass trajectories driven by Rossby wave circulation. Such extreme regional cooling can have great impact on human conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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