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Enregistrement W1541476426 · doi:10.1108/20412561011079399

Escaping the disciplinary straitjacket

2010· article· en· W1541476426 sur OpenAlexaff
Kate Sherren, Libby Robin, Peter Kanowski, Stephen Dovers

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Responsibility · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumSustainabilityEngineering ethicsOriginalityDisciplineSociologyCurriculum developmentValue (mathematics)Curriculum theoryQualitative researchPedagogyEngineeringComputer scienceSocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Curriculum design is often a challenge. It is particularly so when the subject is sustainability, which is an aspirational but contested concept, draws on a range of disciplinary insights and is relatively new to university curricula. There is no single “right way”, or even agreement across the disciplines that inform the collective enterprise about general approaches to sustainability curricula. The likely content is ill‐defined and spans departmental units and budget areas in most traditional universities. Like other societal and institutional attempts at realising sustainability, curriculum design for sustainability is beset by difficulty, yet an essential intellectual activity. This paper aims to focus on these issues. Design/methodology/approach The paper compares actual curriculum development processes for “sustainability” in two very different Australian universities, as studied using participant observation and qualitative interviews. Findings The paper draws out some of the common challenges of interdisciplinary curriculum design for sustainability, and identifies four principles transferrable to other institutional adaptation settings. It argues that curriculum design is an opportunity to develop collegiality, and further advance the problem area under discussion. Originality/value Case study research is often difficult to generalise to other settings. The opportunity to observe two sustainability curriculum design processes, operating in parallel, provides transferrable insights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0150,037
Communication savante0,0190,012
Science ouverte0,0050,022
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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