Goldspotted oak borer effects on tree health and colonization patterns at six newly‐established sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Newly‐established populations of invasive wood‐inhabiting insects provide an opportunity for the study of invasion dynamics and for collecting information to improve management options for these cryptic species. From 2011 to 2013, we studied the dynamics of the goldspotted oak borer A grilus auroguttatus S chaeffer ( C oleoptera: B uprestidae), a new pest of oaks in southern C alifornia, at six sites that had been colonized recently. At all sites, the percentage of coast live oaks Q uercus agrifolia N ée, colonized by A . auroguttatus increased between 2011 (6–33%) and 2013 (23–40%), although beetle densities did not grow rapidly at most sites. From 2011 to 2013, there were minor changes in signs and symptoms of A . auroguttatus infestation (adult emergence holes, bark staining, and evidence of woodpecker foraging), except at one site where an outbreak occurred. At some sites, noticeable negative changes in oak crown health occurred 1 year prior to positive A . auroguttatus population growth. Among sites, most of the A . auroguttatus population density (66–93%) was produced by a small number of heavily‐infested trees (= brood trees). Early identification and removal of brood trees in newly‐invaded areas could slow the growth of A . auroguttatus populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».