MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1541511837 · doi:10.19173/irrodl.v12i2.949

Delimiting the prospect of openness: An examination of initial student approaches to e-learning

2011· article· en· W1541511837 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher Naughton, John Roder, Juliette Smeed

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpenness to experienceSummative assessmentQuality (philosophy)RhetoricIndividualismPsychologyOnline assessmentDistance educationPublic relationsSociologyPedagogySocial psychologyMathematics educationPolitical scienceFormative assessmentEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When converting from a paper-based distance mode to an online mode of teaching, certain expectations arise that students may engage not only in the development of extended research activity but that the quality of discussion and thinking will change. With access to open-ended discussion within the online forum the opportunity is afforded to students to share ideas and in turn develop their shared knowledge, a facility denied to them when in the paper distance mode. However, in a recent study conducted in New Zealand, it was shown that despite having access to online forums students moving to an online platform refrained from participation in this social exchange. A possible explanation for this indifference was thought to be the students realising that the online exchange made no impact on their assessment. Hence, the collaborative rhetoric of Web 2.0 made little impact when the summative evaluation remained unchanged from previous paper-based assessment. This paper reports on the introduction of online learning at a private tertiary college in New Zealand and describes the response of students who found difficulty in reconciling a community of learners and openness within what was perceived as an evaluation that remained individualistic and competitive in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,656
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Review of Research in Open and Distributed LearningMême sujetEvaluation of Teaching PracticesTravaux en français237 207