The role of a new contralateral routing of signal microphone in established unilateral cochlear implant recipients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To investigate whether a contralateral routing of signal (CROS) microphone combined with a unilateral cochlear implant (CI) results in hearing improvement after a prolonged trial period. STUDY DESIGN: A prospective experimental trial was undertaken on a group of 10 postlingually deafened adults who are experienced CI users. METHODS: Participants completed audiometric testing and validated questionnaires with their unilateral CI alone, followed by addition of a CROS microphone (CI-CROS). This was worn daily for the 2-week trial, after which hearing performance was reevaluated using the same measures. Objective tests included AzBio sentences in quiet and noise and consonant-vowel nucleus-consonant (CNC) words. Subjective measures included the Abbreviated Profile of Hearing Aid Benefit (APHAB); Speech, Spatial, Qualities of Hearing Index (SSQ); Hearing Implant Sound Quality Index; an institutional questionnaire; and a daily log sheet. RESULTS: There is statistically significant enhanced speech discrimination with the CI-CROS when speech is presented on the CROS side. However, scores are markedly diminished when background noise is introduced, particularly to the CROS side. Subjective results indicate lower satisfaction scores for the global and ease of communication subdomains of the APHAB with the CI-CROS, but increased scores on the spatial hearing subdomain of the SSQ (P < 0.05). CONCLUSION: The CI-CROS provides significant benefit in certain situations, particularly speech recognition in quiet. CI-CROS performance with background noise is poor, leading to low satisfaction scores. Further refinement of the device may yield a useful tool for unilateral CI users in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».