MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1541548499 · doi:10.1109/wisp.2015.7139181

Coefficient-free blood pressure estimation based on arterial lumen area oscillations in oscillometric methods

2015· article· en· W1541548499 sur OpenAlexafffund
Iraj Koohi, Izmail Batkin, Voicu Z. Groza, Shervin Shirmohammadi, Hilmi R. Dajani, Saif Ahmad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésCuffBlood pressureDiastoleLumen (anatomy)Biomedical engineeringCompliance (psychology)MedicineCardiologyMathematicsInternal medicineMaterials scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present a novel algorithm destined to estimate systolic and diastolic blood pressures from lumen area oscillations of vessel underneath the cuff by using automated oscillometric method. This algorithm is composed of three procedures which process only the diastolic region information of oscillometric waveform (OMW) from 80 mmHg to 20 mmHg, a domain which is considered a low cuff pressure region. The standard oscillometric methods need inflating the cuff to Supra Systolic Pressure (SSBP) and, as such, require a deflation time proportionally longer than our method. Because of the relative low inflation pressure, our method represents a viable option for patients who need to be monitored continuously, since, in such circumstances, the cuff is not allowed to be inflated to higher pressures for longer periods of time. We developed a unified algorithm composed of three integrated procedures which are all based on the arterial lumen area oscillation model at diastolic region to estimate blood pressure. The first procedure estimates the compliance c of the blood vessel. The second procedure uses c and estimates the maximum lumen area (Am), lumen area at mean arterial pressure - MAP (40) and the systolic arterial pressure (SBP) from the peaks of the OMW pulses. The third procedure uses c, Am, A0 found above to estimate diastolic arterial pressure (DBP) from the troughs of the OMW pulses. The OMW is obtained by filtering the cuff deflation curve (CDC) with a 2ndorder Butterworth band pass filter and which has cut-off frequencies of 0.5 to 20 Hz. The proposed method avoids using empirical systolic and diastolic ratios for estimation of blood pressure (like the popular maximum amplitude algorithm - MAA), but rather employs the least square method to optimize the lumen area oscillations model for targeted parameters. We applied this method on 150 oscillometric traces recorded from 10 healthy subjects composed of males and females from 25 to 63 years old, and validated the results with values measured by an Omron device that served as reference for each recording. Results are encouraging as mean absolute errors of estimated values from the Omron references over 150 recordings are 5.13 mmHg in terms of SBP and 3.18 mmHg for DBP with the standard deviation of errors of 3.60 mmHg and 2.58 mmHg respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207