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Enregistrement W1541576641 · doi:10.4161/15592324.2014.993293

Overcoming recalcitrance - Auxin response factor functions in plant regeneration

2015· article· en· W1541576641 sur OpenAlexaff
Wenzislava Ckurshumova, Thomas Berleth

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMeristemAuxinTranscription factorHomeoboxArabidopsisCell biologyCytokininRegeneration (biology)MutantShootBotanyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De novo meristem formation in tissue culture critically depends on the correct organization of hormonal domains, which is followed by expression shoot meristem pattern genes. The genetic basis of plant regeneration is fragmentary, but mutant studies demonstrate that signaling through MONOPTEROS (MP)/AUXIN RESPONSE FACTOR 5 is necessary for the formation of shoots from Arabidopsis calli. Most strikingly, variants of MP, uncoupling MP activity from negative regulation by Aux/IAA proteins, showed that MP is also sufficient for promoting de novo shoot formation even from normally recalcitrant tissues. In this function MP acts through pathways involving the homeobox transcription factor SHOOT MERISTEMLESS (STM) and AP2 domain transcription factor CYTOKININ RESPONSE FACTOR2 (CRF2). Our findings provide an entry point to better address the molecular genetics underlying divergent regeneration properties and demonstrate the potential of ARF-derived constructs as novel genetic tools to develop high frequency regeneration systems in recalcitrant explants and species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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