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Enregistrement W1541614505 · doi:10.1155/2009/986531

Pancreatic Cancer in Canada: Incidence and Mortality Trends from 1992 to 2005

2009· article· en· W1541614505 sur OpenAlexaffvenueabout
Robert Flook, Sander Veldhuyzen van Zanten

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Pancreatic cancerCancer incidenceMedicineCancerDemographyInternal medicineOncologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pancreatic cancer is the fourth-ranking cause of death among all major malignancies in Canada and has the lowest five-year survival rate. AIM: To examine incidence and mortality trends of pancreatic cancer in Canada from 1992 to 2005, with particular emphasis on the role of cigarette smoking. METHODS: Data from Health Canada and Statistics Canada were analyzed for age-adjusted incidence and mortality trends from 1992 to 2005. The future burden of pancreatic cancer in Canada was based on population projections. RESULTS: The incidence rate of pancreatic cancer for women between 1992 and 2005 remained stable (8.49 and 8.48 cases per 100,000, respectively), and there was a decrease in the incidence for men from 11.1 per 100,000 in 1992 to 9.89 per 100,000 in 2005. This reduction may be the result of a decrease in smoking rates among Canadian men. The mortality rate of this cancer remains high. Approximately 99% of all pancreatic cancer cases occur in individuals older than 50 years of age.The total number of annual cases of pancreatic cancer in Canada is expected to more than double from 2636 cases in 2006 to 5619 in the year 2031. CONCLUSION: The incidence of pancreatic cancer in Canada from 1992 to 2005 remained relatively stable, although the incidence decreased somewhat in men, perhaps as a result of a change in smoking behaviour. The total number of cases of pancreatic cancer is expected to more than double by 2031.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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