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Enregistrement W1541629038 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.wp38

Abstract W P38: Collateral Circulation Status Correlates With Aspects Decay During Inter-facility Transfer After Anterior Acute Ischemic Stroke Patients

2015· article· en· W1541629038 sur OpenAlexaboutno aff
Carla Abdelnour, Srikant Rangaraju, Christopher Streib, Nima Aghaebrahim, William Delfyett, Tudor G. Jovin, Ashutosh P. Jadhav

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCollateral circulationStroke (engine)AngiographyCardiologyIschemiaInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The collateral circulation plays an important role in the dynamic process of cerebral ischemia. The aim of this study is to determine if collateral status correlates with the early ischemic changes measured by the rate of Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTS) decay in emergently transferred acute ischemic stroke patients with anterior large vessel conclusions. Material and methods: We retrospectively analyzed the data of patients referred to our comprehensive stroke center from 7 outside hospitals between January 15, 2006 and January 15, 2014. Collateral status was assessed using an initial CT angiography obtained before treatment, and graded as "Good" (the entire medial cerebral artery reconstitutes with contrast) or "Poor" (partial or no reconstitution of the distal medial cerebral artery), by two independent reviewers (CA and WD). ASPECTS decay was calculated in the following ways: 1. Absolute ASPECTS decay: (A1-A2)/T, 2. Relative ASPECTS decay: [(A1-A2)/A1]/T 3. Net ASPECTS difference: (A1-A2) and 4. Relative ASPECTS difference: (A1-A2)/A1; where A1= ASPECTS 1st CT, A2= ASPECTS 2nd CT, T= hours between 2 CT scans. Results: After reviewing 701 medical records from transferred patients, 51 patients with mean age 65±3 yrs and median initial NIHSS of 17 (IQR 14-21) were selected. In the multivariate analysis, good collateral status was independently associated with lower rates of ASPECTS decay measured by the relative rate of ASPECTS decay (0.04+/-0.01 score/h; p<0.05), the net ASPECTS difference (1.10+/-0.17 score/h, p<0.05) and the relative ASPECTS difference (0.12+/-0.02 score, p<0.05). The relative ASPECTS difference was most strongly associated with collateral status, and an independent predictor of good outcome (p=0.047) and final infarct volume (p=0.001) after controlling for age and NIHSS in a multivariate analysis. Conclusions: Good collateral circulation status is associated with lower rates of ASPECTS decay in transferred patients, which also tend to have smaller final infarct volumes and better clinical outcome after 3 months. The analysis of the collateral circulation gives us a better understanding of the pathophysiology in acute ischemic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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