Meta-analysis on Element of Cognitive Conflict Strategies with a Focus on Multimedia Learning Material Development
Notice bibliographique
Résumé
Multimedia materials are becoming more commonly used in curricula. Multimedia learning tools that integrate text, graphics, audio, video, and animation make learning more interesting and easier for understanding a concept. These tools have been used in different ways over the years to support student learning in all branches of education. Diverse teaching strategies have been adopted in developing multimedia learning materials in many interesting designs. These strategies are designed to achieve a number of objectives. One of them is to overcome misconception among the students. Theoretically, misconception is a point at which students have understood certain concepts in the wrong manner. Usually, those students who are in this situation refuse to switch to the right one. Cognitive conflicts strategy is a part of psychological theories of conceptual change. This strategy is effective in correcting a misconception as well as in improving performance. Once an unreliable event is mismatched with the preconception held by the student, cognitive conflict will take place. The student will engage with the learning material and reconstruct his or her concepts to overcome conflict. There has been a lot of researches related to cognitive conflict strategy in Science and Mathematics education. This strategy has been demonstrated to improve students’ performance and misconception. Still, a lot of strategies have been implemented through face-to-face classroom instruction. With the growth of multimedia resources, a cognitive conflict strategy is believed to be employed when developing multimedia learning material. Even so, which elements of cognitive conflict strategy are usable within multimedia learning materials are still an ongoing inquiry. This research attempts to investigate elements of cognitive conflict strategy that could be embedded within multimedia learning materials that might effectively overcome the students’ misconception based on detailed literature review using meta-analysis technique. After being analysed qualitatively, five elements of cognitive conflict strategy have been identified: (1) meaningful information; (2) challenging students’ existing concept; (3) ability to gain attention, (4) motivation, and (5) comfortability in using the multimedia learning materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».