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Enregistrement W1541687204

Accelerated Aging in Patients with Hutchinson-Gilford Progeria Syndrome: Clinical Signs, Molecular Causes, Treatments, and Insights into the Aging Process

2011· article· en· W1541687204 sur OpenAlexaffvenue
Justin Parreno, Alyssa Vera Cruz

Notice bibliographique

RevueUBC Faculty of Medicine medical journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgeriaLaminLMNAFarnesyltransferaseBiologyGeneticsGeneCancer researchCell biologyPrenylationBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hutchinson-Gilford Progeria Syndrome (HGPS) is a condition characterized by signs of accelerated aging that present within the first year of life. Notable characteristics of children with HGPS include prominent superficial veins, failure to thrive, alopecia, as well as various skeletal and cardiovascular pathologies normally associated with advanced age. The discovery of the lamin A (C to T) gene mutation at position 1824 of the coding sequence has ushered a greater understanding on the essential role of lamin A protein processing. In normal cells, processing prelamin A to mature lamin A is complete following the cleavage of end terminal amino acids. In HGPS, gene mutation results in the deletion of a Zmpste24/FACE1 splice site in prelamin A preventing end terminal cleavage. Thus, prelamin A remains anchored due to c-terminal farnesylation. Lamin A eventually accumulates within the inner nuclear membrane of cells, resulting in disease pathology. The generation of experimental mouse models to understand the role of lamin A in normal and HGPS cells have fostered the development of prospective HGPS treatments. Clinical trials investigating farnesyltransferase inhibitors (FTIs), statins, and bisphosphonates as HGPS treatments are currently underway.  HGPS and the relationship to lamin A has also shed light on normal aging as accumulation of prelamin A has been revealed in aged (non-HGPS derived) cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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