Pour some sugar on it: the expanding world of bacterial protein <i><scp>O</scp></i>‐linked glycosylation
Notice bibliographique
Résumé
Protein glycosylation was once considered as an eccentricity of a few bacteria. However in the recent years multiple O-glycosylation mechanisms have been identified in bacterial species from the most diverse genera, including various important human pathogens. This review focuses on summarizing the structural diversity, the various pathways and the physiological roles of this post-translational protein modification. We propose a classification of O-glycosylation based on the requirement of an oligosaccharyltransferase (OTase). OTase-dependent glycosylation utilizes an oligosaccharide synthesized on a lipid carrier that is transferred to proteins en bloc by an OTase. Multiple proteins, including the pilins, are glycosylated using this mechanism. OTase-independent glycosylation refers to the pathway in which glycosyltransferases sequentially add monosaccharides onto the target proteins. This pathway is employed for glycosylation of flagella and autotransporters. Both systems play key roles in pathogenesis. Exploiting glycosylation machineries it is now possible to generate glycoconjugates made of different proteins attached to polysaccharides derived from LPS or capsule biosynthesis. These recombinant glycoproteins can be exploited for vaccines and diagnostics of bacterial infections. Furthermore, O-glycosylation systems are promising targets for antibiotic development. Technological advances in MS and NMR will facilitate the discovery of novel glycosylation systems. Likely, the O-glycosylation pathways we currently know constitute just the tip of the iceberg of a still largely uncharacterized bacterial glycosylation world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».