Text Transformation and Freewriting Methods as Determinants of Achievement in Yoruba Essay Writing in Senior Secondary Schools in Ibadan, Oyo State
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to determine which of the two teaching strategies: text transformation and free writing could better enhance students’ achievement in Yoruba essay writing. A pretest, posttest, control group quasi experimental design with 3 x 2 x 2 factorial matrix was adopted for the study. A multi-stage sampling procedure was used to select respondent in 1badan north local government area in Ibadan metropolis. Forty students were randomly selected among the SS 2 students in the 3 selected schools. This study has 120 participants in all. Each of the schools was assigned to treatment at random. Data were collected using main instruments: Yoruba essay writing achievement test (YEWAT) and operational guide for instruction in text transformation, free writing and modified lecture methods, (OGITT, OGIFW, OGIMLM). One hypothesis, tested at 0.05 level of significance was formulated for this study. Data were analyzed using analysis of covariance and scheffe post hoc. The findings revealed that there was a significant main effect of treatment on students’ achievement in Yoruba essay writing (f(2,109) = 76.205; p < 0.05). Scheffe post hoc analysis shows that the test transformation method (tt) has the highest mean score of (398.025), free writing (FW) with higher mean score of (388.401) lecture method with high mean score of (319.001). The findings from the study show that text transformation method had a significant impact on students’ writing achievement than other methods. It is recommended that teachers should affect the use of text transformation method in the teaching of Yoruba essay writing in the senior secondary schools while free writing should be used as pre-writing skill to generate content knowledge. Also teachers should use relevant and familiar instructional materials to teach subject matters while parents and students should cultivate positive attitude to Yoruba language as a school subject to protect and preserve our cultural heritage and develop our society morally, socially and technologically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».