A high‐resolution survey of DMS, CO<sub>2</sub>, and O<sub>2</sub>/Ar distributions in productive coastal waters
Notice bibliographique
Résumé
We present continuous, high‐resolution measurements of surface dimethylsulfide (DMS), pCO2, and O2/Ar obtained in coastal waters off British Columbia, Canada, using membrane inlet mass spectrometry (MIMS). Sampled underway at a frequency of twice per minute (every ∼160 m at 10 knots cruising speed), our data reveal fine‐scale structure in gas variability and its covariance with a number of hydrographic parameters. All parameters exhibited large ranges (pCO2, 200–747 ppm; DMS, <1–29 nM; chl a, <0.1–33 μg L−1), highlighting the dynamic nature of the study area. A strong anticorrelation between pCO2 and O2/Ar was observed across the survey region, with the distributions of these gases influenced by biology and its interplay with physical processes. In contrast, DMS levels, which varied dramatically over short distances, showed no significant correlations with any single variable for the full, high‐resolution data set. However, when measurements were binned to a much coarser spatial resolution, we found a linear relationship between surface DMS and the chlorophyll/mixed layer depth ratio. The slope of this relationship differed significantly from that previously derived from open ocean data. We used several statistical techniques to estimate the spatial variability of gases and hydrographic parameters and the inherent sampling errors associated with low‐frequency sampling approaches. These analyses emphasize the importance of high‐resolution sampling in coastal areas, particularly for DMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».