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Enregistrement W1541760063

Alternative fiscal visibility estimates for some OECD countries with three levels of territorial government levels

2002· preprint· en· W1541760063 sur OpenAlexaboutno aff
Miguel Roig-Alonso

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2002
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisibilityRevenueMultiplicative functionGovernment (linguistics)EconomicsPublic economicsValue (mathematics)EconometricsLocal governmentRest (music)Government revenueGeographyMathematicsStatisticsAccounting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The size and pattern of any public budget depend, among other factors, on the visibility of both the burdens and benefits of public revenue and expenditure. Furthermore, such visibility is a necessary - not a sufficient - condition for an efficient allocation of resources between the private and public sector of an economy. Although the importance of this visibility has been well known by academicians and practitioners for a long time, attempts to quantify it by taking the internal structure of every type of revenue or expenditure and its relative financial weight in a fiscal system into consideration are recent, and indicators used till now rest on several structural parameters, each of them conventionally ranging from 0 to 1, which are combined in a multiplicative way. For this reason, a 0 estimate will always result as one of such factors is, at least, also 0. Starting from the same parameters, factors, and initial values, an alternative and probably more fruitful way to measure visibility of burdens and benefits of a public budget can consist of combining them in an additive instead of multiplicative way. Then a null parametric value will not result in a 0 estimate, and calculations can show higher final values which could be much more sensitive to the initial values of other parameters and factors. The aim of this contribution, based on a recent research, is to present and compare new additive indicators applied to local, intermediate, and central territorial government levels in Austria, Canada, Germany, Spain, Switzerland, and USA by using data and qualitative information provided by the International Monetary Fund. Comparisons, conclusions, and comments are offered for general criticism, discussion, and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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