Controlling Knowledge: Freedom of Information and Privacy Protection in a Networked World
Notice bibliographique
Résumé
In an age where technology is rapidly changing how we communicate in both our personal and professional lives and privacy issues frequently make headline news, Lorna Stefanick's Controlling Knowledge: Freedom of Information and Privacy Protection in a Networked World is extremely timely.Writing for a general audience and including many real-life examples, Stefanick unpacks the complexities of freedom of information and privacy protection (FOIP) and explains how these concepts relate to governance-sparking my interest as a continuing education administrator because instructors have been increasingly inquiring how to incorporate activities using publicly accessible external sites such as blogs, wikis, or Facebook into their teaching.Many instructors, though enthusiastic about the potential benefits of these tools, may be unaware of privacy issues associated with their use in education or uncertain how they will affect their teaching strategies in practical terms.As Stefanick asserts, many of us are familiar with the basics of FOIP but are complacent about protecting it until either our privacy or ability to access information is threatened or removed.Indeed, the proliferation of new technologies makes it difficult for the average person to become familiar with the privacy policies and potential issues pertaining to each new technology.Educators will therefore benefit from Stefanick's discussion about how technology has changed the ways in which information is captured, stored, and disseminated.As well, this book may benefit university administrators who play a role in defining FOIP principles, values, and policies at their institutions.The first half of the book lays the conceptual groundwork for privacy and access to information as they relate to legislation, as well as introduces relevant cultural influences and historical events from Canada and around the globe.Stefanick begins with a discussion of the challenges in defining privacy, the reasons that privacy protection is valued by society, and the importance of shifting norms of privacy.Stefanick then delves into examples of how personal autonomy may be threatened by the rapid and efficient data flow recent technologies have enabled.This discussion leads to the juxtaposed topic of freedom of information (FOI) or, more specifically, the idea of transparency-a necessary condition for accountability-and it becomes apparent that "the point at which transparency becomes an infringement on the ability of individuals or a group of individuals to pursue their self-interest without undo interference from Reviews /
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».