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Enregistrement W1541944880 · doi:10.1111/cid.12058

A New Method to Evaluate Volumetric Changes in Sinus Augmentation Procedure

2013· article· en· W1541944880 sur OpenAlexvenueno aff
Claudia Dellavia, Stefano Speroni, Gaia Pellegrini, Alessandra Gatto, Carlo Maiorana

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinus liftMedicineRepeatabilityMaxillary sinusVolume (thermodynamics)Biomedical engineeringDental implantDentistryImplantOrthodonticsSurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In sinus augmentation procedure, the assessment of volume changes of grafted materials is important both in the clinical practice and in dental research to evaluate the features of filling materials. PURPOSE: In this study, we assessed the repeatability of a new method proposed to evaluate volumetric changes following sinus lift augmentation procedure. MATERIALS AND METHODS: In 10 patients, maxillary sinus augmentation procedure with simultaneous implant placement was performed. Maxillary cone beam computer tomographies were taken 1 week after surgery (T1) and 6 months after surgery (T2). At each evaluation the gap inside the implant between the fixture and the bottom of the screw was used as reference point (Rp), and a standardized volume of interest (VOI) centered on the Rp was selected. Masks were chosen to select the graft and bone tissue within the VOI; the volume at T1, T2, and the difference of volume between T1 and T2 were computed. Expert and non-expert operators performed the analysis. Method errors were computed. RESULTS: The error of the method was 1% for both intra-operator and inter-operator measurements. Tissue contraction at T2 was 19 ± 4% of the total initial volume. CONCLUSIONS: The standardization of the method allows to obtain repeatable measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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