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Enregistrement W1542027153 · doi:10.2172/822762

OXIDATION OF MERCURY ACROSS SCR CATALYSTS IN COAL-FIRED POWER PLANTS BURNING LOW RANK FUELS

2003· report· en· W1542027153 sur OpenAlexaboutno aff
Constance Senior, Temi M. Linjewile

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Flue gasCoalAmmoniaCatalysisChemistryMonolithWaste managementSpace velocityBlankCatalytic oxidationEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEngineeringMechanical engineeringOrganic chemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first Quarterly Technical Report for DOE Cooperative Agreement No: DE-FC26-03NT41728. The objective of this program is to measure the oxidation of mercury in flue gas across SCR catalyst in a coal-fired power plant burning low rank fuels using a slipstream reactor containing multiple commercial catalysts in parallel. The Electric Power Research Institute (EPRI) and Ceramics GmbH are providing co-funding for this program. This program contains multiple tasks and good progress is being made on all fronts. During this quarter, analysis of the coal, ash and mercury speciation data from the first test series was completed. Good agreement was shown between different methods of measuring mercury in the flue gas: Ontario Hydro, semi-continuous emission monitor (SCEM) and coal composition. There was a loss of total mercury across the commercial catalysts, but not across the blank monolith. The blank monolith showed no oxidation. The data from the first test series show the same trend in mercury oxidation as a function of space velocity that has been seen elsewhere. At space velocities in the range of 6,000-7,000 hr{sup -1} the blank monolith did not show any mercury oxidation, with or without ammonia present. Two of the commercial catalysts clearly showed an effect of ammonia. Two other commercial catalysts showed an effect of ammonia, although the error bars for the no-ammonia case are large. A test plan was written for the second test series and is being reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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