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Enregistrement W1542062485 · doi:10.1186/s13012-015-0266-5

Economic evaluation of Community Level Interventions for Pre-eclampsia (CLIP) in South Asian and African countries: a study protocol

2015· article· en· W1542062485 sur OpenAlexafffund
Asif Raza Khowaja, Craig Mitton, Stirling Bryan, Laura A. Magee, Zulfiqar A Bhutta, Peter von Dadelszen

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of British ColumbiaCentre for Global Health ResearchChild and Family Research InstituteVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePsychological interventionThematic analysisEconomic evaluationEnvironmental healthHealth careHealth services researchFocus groupEclampsiaHealth economicsProtocol (science)Qualitative researchPublic healthPregnancyNursingEconomic growthAlternative medicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, hypertensive disorders of pregnancy, particularly pre-eclampsia and eclampsia, are the leading cause of maternal and neonatal mortality, and impose substantial burdens on the families of pregnant women, their communities, and healthcare systems. The Community Level Interventions for Pre-eclampsia (CLIP) Trial evaluates a package of care applied at both community and primary health centres to reduce maternal and perinatal disabilities and deaths resulting from the failure to identify and manage pre-eclampsia at the community level. Economic evaluation of health interventions can play a pivotal role in priority setting and inform policy decisions for scale-up. At present, there is a paucity of published literature on the methodology of economic evaluation of large, multi-country, community-based interventions in the area of maternal and perinatal health. This study protocol describes the application of methodology for economic evaluation of the CLIP in South Asia and Africa. METHODS: A mixed-design approach i.e. cost-effectiveness analysis (CEA) and qualitative thematic analysis will be used alongside the trial to prospectively evaluate the economic impact of CLIP from a societal perspective. Data on health resource utilization, costs, and pregnancy outcomes will be collected through structured questionnaires embedded into the pregnancy surveillance, cross-sectional survey and budgetary reviews. Qualitative data will be collected through focus groups (FGs) with pregnant women, household male-decision makers, care providers, and district level health decision makers. The incremental cost-effectiveness ratio will be calculated for healthcare system and societal perspectives, taking into account the country-specific model inputs (costs and outcome) from the CLIP Trial. Emerging themes from FGs will inform the design of the model, and help to interpret findings of the CEA. DISCUSSION: The World Health Organization (WHO) strongly recommends cost-effective interventions as a key aspect of achieving Millennium Development Goal (MDG)-5 (i.e. 75 % reduction in maternal mortality from 1990 levels by 2015). To date, most cost-effectiveness studies in this field have focused specifically on the diagnostic and clinical management of pre-eclampsia, yet rarely on community-based interventions in low-and-middle-income countries (LMICs). This study protocol will be of interest to public health scientists and health economists undertaking community-based trials in the area of maternal and perinatal health, particularly in LMICs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT01911494.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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