Polyploidy Is Genetic Hence May Cause Non‐Adaptive Radiations, Whereas Pseudopolyploidy Is Genomic Hence May Cause Adaptive Non‐Radiations
Notice bibliographique
Résumé
There are two ways eukaryotes double number of chromosomes: (1) whole genome duplication (polyploidy), in which all nuclear DNA is replicated, and (2) karyotypic fission (pseudopolyploidy), in which all chromosomes are physically bifurcated. We contrast polyploidy with pseudopolyploidy, highlighting when it is crucial to look at genetic vs. genomic levels. We review history of pseudopolyploidy, including recent mechanisms by which chromosomal bifurcation may occur and outline methods for detecting such genomic changes. We then delve into the evolutionary implications, with particular focus on adaptive potential, of these two forms of doubling chromosome numbers. We address the common assertion that polyploidy induces adaptive radiations, which contains three fallacies. First, while polyploidy causes quantum speciation, evolutionary theory implies that these radiations should be non-adaptive. Polyploidy causes reproductive isolation, minute effective population sizes, and increased mutation rates, which all imply a diminished role for selection. Second, due to lack of karyotyping in recent decades and lack of distinction between genomic and genetic effects, it is usually impossible to detect pseudopolyploids. Third, pseudopolyploids lack minority cytotype exclusion because they readily backcross with their progenitors, which thereby means no reproductive isolation for newly formed pseudopolyploids. Pseudopolyploidy will thereby not result in radiations until pseudopolyploid descendants undergo subsequent chromosome rearrangements or grow new centromeres. Pseudopolyploids may have a modest selective advantage over their progenitors due to diminished linkage disequilibrium. Thus, pseudopolyploidy may induce adaptive non-radiations. We encourage a renaissance of karyotyping to distinguish between these two mechanisms and a renaissance in genomic perspectives in evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».