Altered functional B cell subset populations in patients with chronic fatigue syndrome compared to healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
Chronic fatigue syndrome (CFS) is a heterogeneous disorder of unknown aetiology characterized by disabling fatigue, headaches, sleep disturbance and several other symptoms. The onset of CFS may follow a viral infection or period of stress. Patients with CFS do not have hypogammaglobulinaemia, predisposition to recurrent bacterial infections or symptoms of autoimmunity. To date, defects in B cell numbers or function have not been shown in the literature. However, treatment with anti-B cell therapy using Rituximab has recently shown benefit to CFS patients. We therefore postulated that patients with CFS had a subtle humoral immune dysfunction, and performed extended B cell immunophenotyping. We undertook a detailed characterization of the proportions of the different B cell subsets in 33 patients with CFS fulfilling the Canadian and Fukada criteria for CFS and compared these with 24 age- and gender-matched healthy controls (HC). CFS patients had greater numbers of naive B cells as a percentage of lymphocytes: 6·3 versus 3·9% in HC (P = 0·034), greater numbers of naive B cells as a percentage of B cells: 65 versus 47% in controls (P = 0·003), greater numbers of transitional B cells: 1·8 versus 0·8% in controls (P = 0·025) and reduced numbers of plasmablasts: 0·5 versus 0·9% in controls (P = 0·013). While the cause of these changes is unclear, we speculate whether they may suggest a subtle tendency to autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».