Recruiting Through the Stages: A Meta‐Analytic Test of Predictors of Applicant Attraction at Different Stages of the Recruiting Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We used meta‐analysis and semipartial correlations to examine the relative strength and incremental variance accounted for by 7 categories of recruiting predictors across multiple recruitment stages on applicant attraction. Based on 232 studies (250 samples, 3,518 coefficients, n = 108,632), we found that characteristics of the job, organization, and recruitment process, recruiter behaviors, perceived fit, and hiring expectancies (but not perceived alternatives) accounted for unique variance in applicant attraction at multiple stages. Perceived fit was the strongest relative and unique variance predictor of applicant attraction albeit a nonsignificant predictor of job choice. Although not among the largest zero‐order predictors, recruiter behaviors accounted for substantial incremental variance at the first 2 stages. Organizational characteristics are more heavily weighed by applicants when maintaining applicant status as compared to the stage of application, and recruitment process characteristics are weighed progressively more as the recruitment stages advance. Job characteristics accounted for the greatest unique variance in job choice decisions. Job characteristics are more predictive in field studies, whereas recruiter behaviors, recruitment process characteristics, hiring expectancies, and perceived alternatives produced larger effect sizes in the laboratory. Results are discussed in terms of their theoretical and practical implications with future research suggestions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle