Cardiopulmonary Fitness Is Associated with Cognitive Performance in Patients with Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association between cardiopulmonary fitness and cognitive performance in subjects with coronary artery disease (CAD). DESIGN: Cross-sectional observational study. SETTING: Outpatient cardiac rehabilitation. PARTICIPANTS: Eighty-one subjects with CAD. MEASUREMENTS: Cardiopulmonary fitness was assessed by measuring peak oxygen uptake (VO(2Peak) ) in a standardized exercise stress test. The fraction of the predicted age and sex norm for VO(2Peak) was computed for each patient. A battery of neuropsychological tests including the Stroop, Trail-Making Test Part B, Digit Symbol Coding, Revised Brief Visuospatial Memory Test, California Verbal Learning Test 2nd Edition, and Mini Mental State Examination (MMSE) was administered, from which composite Z-scores were computed for tasks involving executive function and memory. RESULTS: Executive function, memory, and MMSE scores were correlated with VO(2Peak) , but only performance in the executive domain was independently associated with VO(2Peak) in multiple linear regression. In a multiple linear regression model controlling for potential clinical confounders, VO(2Peak) (β=.666, P<.001) and covariates accounted for 36% of the variance in executive function scores. CONCLUSION: Poorer VO(2Peak) is associated with poorer cognition, particularly executive function, in subjects with CAD independent of other cardiac risk factors. Cardiopulmonary fitness may be a protective factor for cognition in patients with CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».