Letter to the Editor and Reply: Sedation-assisted Orthopedic Reduction in Emergency Medicine: The Safety and Success of a One Physician/ One Nurse Model
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We applaud Vinson and Hoehn for eloquently demonstrating that the performance of sedation assisted procedures in the emergency department (ED) does not necessarily require a 2 physician team. From a Canadian perspective, where single physician coverage in smaller EDs is common, this has important implications in terms of efficiency of patient care, reduction in the need for patient transfer and decreasing the time to definitive treatment for ED patients. We would like to draw attention to a model of care practiced in Halifax, Nova Scotia for over 15 years, using a team consisting of an advanced care paramedic (ACP) and a single physician, the former to conduct the sedation, and the latter to do the procedure.1 The skills of ACPs complement specific supplementary training in Procedural Sedation and Analgesia (PSA) to produce, in our opinion, expert ED sedationists, and our database of over 4000 safely conducted PSAs attest to this. Although performing PSA is primary role of ACPs in our ED, success with this has expanded our use of paramedics to a number of other ED tasks, freeing up other staff to perform what they do best.2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».