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Enregistrement W1542299339 · doi:10.7202/032521ar

Frost-Heaved Bedrock Features: A Valuable Permafrost Indicator

2007· article· en· W1542299339 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Jean‐Claude Dionne

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésPermafrostBedrockGeologyFrost heavingLithologyFrost (temperature)SnowGeomorphologyFrost weatheringPhysical geographyPaleontologySoil waterSoil scienceOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frost-heaved bedrock features are periglacial forms produced by the vertical displacement of bedrock fragments. Blocks, frost-wedged from bare bedrock along joints, are raised above the general surface by heave. Although mentioned in the literature of the late 19th century, they have been described and studied in detail only recently. They are widespread in the northern hemisphere, notably in Canada, Greenland and Spitsbergen, where they develop in lithologies with well-developed systems of joints. Commonly, heaved blocks exhibit weathered and lichen-covered surfaces except at their base where freshly exposed rock indicates recent heaving. They result from frost processes, particularly from wedging and heaving due to pressure of the freezing of free-water in joints. Active and most non-active features are located in permafrost regions. The southermost occurrence in the northern hemisphere is the Groulx Mountains, in Québec (51°45'N, alt. 1000 m). The mean annual air temperature for the area of best-developed features ranges from -4° to -100C, with the number of days of frost ranging from 178 to 300. A thin snow cover is common to most sites. Based on climatic data and on the geographical distribution of frost-heaved bedrock features, it is suggested that permafrost occurrence is obvious. Relict features found outside the present-day permafrost zones should indicate former permafrost conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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