MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1542323009 · doi:10.15353/joci.v10i2.2725

From the First Mile to Outer Space: Tamaani Satellite Internet in Northern Quebec

2013· article· en· W1542323009 sur OpenAlexaffvenueabout
Rob McMahon, Thomassie Mangiok

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Community Informatics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Last mile (transportation)MileGeographyPoliticsBroadbandThe InternetBusinessInternet accessEconomic growthPolitical scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across Canada, discrepancies of access to broadband exist between urban centres and rural and remote Aboriginal communities. Government, public and private sector organizations are partnering to address these digital divides. Some employ a ‘First Mile’ approach that foregrounds how community-based institutions are driving development. This article provides a First Mile case study from the Inuit territory of Nunavik. We describe the cultural, social and political contexts the people of Nunavik and their government navigated to establish broadband in the region’s 14 northern villages. The Kativik Regional Government is building and administering infrastructure that delivers public services and encourages economic development, balancing centralized efficiencies with the needs of residents in villages like Ivujivik.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Community InformaticsMême sujetInnovative Approaches in Technology and Social DevelopmentTravaux en français237 207