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Enregistrement W1542326595 · doi:10.1111/cge.12505

Prevalence of <i><scp>BRCA1</scp></i> and <i><scp>BRCA2</scp></i> mutations in unselected breast cancer patients from Peru

2014· article· en· W1542326595 sur OpenAlex
Julio E. Abugattas, M Llacuachaqui, Yasser Sullcahuamán Allende, A. Arias Velásquez, R. Velarde, José M. Cotrina, Milko Garcés, M.L. Villalobos León, Gabriela Calderón, Miguel De la Cruz, Pamela Mora, Robert E. Royer, Josef Herzog, Jeffrey N. Weitzel, S.A. Narod

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBreast Cancer Research FoundationAmerican Cancer Society
Mots-clésBreast cancerMedicineMutationBRCA2 ProteinOvarian cancerOncologyFamily historyCancerInternal medicineGenetic testingBRCA mutationGynecologyGeneticsGeneGermline mutationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of BRCA1 and BRCA2 mutations among breast cancer patients in Peru has not yet been explored. We enrolled 266 women with breast cancer from a National cancer hospital in Lima, Peru, unselected for age or family history. DNA was screened with a panel of 114 recurrent Hispanic BRCA mutations (HISPANEL). Among the 266 cases, 13 deleterious mutations were identified (11 in BRCA1 and 2 in BRCA2), representing 5% of the total. The average age of breast cancer in the mutation-positive cases was 44 years. BRCA1 185delAG represented 7 of 11 mutations in BRCA1. Other mutations detected in BRCA1 included: two 2080delA, one 943ins10, and one 3878delTA. The BRCA2 3036del4 mutation was seen in two patients. Given the relatively low cost of the HISPANEL test, one should consider offering this test to all Peruvian women with breast or ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle