Stakeholders' Perceptions of the Impact of the Global System for Mobile Communications on Nigeria Rural Economy: Implications for an Emerging Communications Industry
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The major purpose of the study was to examine the impact of GSM on the economies of the rural dwellers in Nigeria, specifically, on job creation, time management, reduction in crime rate and their general income flow. *Methodology/ Approach- The study adopted a descriptive survey research design, and data was collected using a questionnaire administered to one thousand respondents randomly selected from ten rural communities in a part of Nigeria. *Research Limitations/ Implications- The sample was taken from a state of the federation out of the 36 states in Nigeria, however, the rural communities represent typical rural villages in the country, hence, the findings could be generalized for the whole country. *Practical Implications- The GSM is an emerging communication industry in Africa, with Nigeria rated as one of the fastest growing market in this field of communication. However, the impact of the communication system is largely felt in the urban cities, the impact on the rural dwellers is still marginally poor. Hence, focus should be shifted to the utilization of the GSM for the development of rural economies in Africa, Nigeria inclusive. *The Originality/ Value of the Paper- The paper is a product of a recent survey carried out by the authors; hence the findings reported here are original and reflect the current views and practices in the rural communities in Nigeria with regards to the impact of the communication mode. Apart from some ‘market’ researches in this area, this perhaps represents one of the few academic thorough researches in the field in Nigeria. Key Words: Nigeria, Communications, Global System of Communication, Economy, Rural, Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».