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Enregistrement W1542419020 · doi:10.1093/oso/9780199534852.001.0001

Defending The Indefensible: The Global Asbestos Industry and its Fight for Survival

2008· book· en· W1542419020 sur OpenAlexaboutno aff
Jock McCulloch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsbestosGovernment (linguistics)Political scienceMesotheliomaArgument (complex analysis)LegislationReputationBusinessEconomic growthLawMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the early twentieth century, asbestos had a reputation as a lifesaver. In 1960, however, it became known that even relatively brief exposure to asbestos can cause mesothelioma, a virulent and lethal cancer. Yet the bulk of the world’s asbestos was mined after 1960. Asbestos usage in many countries continued unabated. This is the first global history of how the asbestos industry and its allies in government, insurance, and medicine defended the product throughout the twentieth century. It explains how mining and manufacture could continue despite overwhelming medical evidence as to the risks. The argument advanced in this book is that asbestos has proved so enduring because the industry was able to mount a successful defense strategy for the mineral - a strategy that still operates in some parts of the world. This defence involved the shaping of the public debate by censoring, and sometimes corrupting, scientific research, nurturing scientific uncertainty, and using allies in government, insurance, and medicine. The book also discusses the problems of asbestos in the environment, compensating victims, and the continued use of asbestos in the developing world. Its global focus shows how asbestos can be seen as a model for many occupational diseases - indeed for a whole range of hazards produced by industrial societies. The book is based on a wealth of documentary material gained from legal discovery, supplemented by evidence from the authors’ visits and researches in the US, the UK, Canada, Kazakhstan, Zimbabwe, Australia, Swaziland, and South Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0140,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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