Yoga for Health-Related Quality of Life in Adult Cancer: A Randomized Controlled Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
An increase in patient-led uptake of complementary therapies in adult cancer has led to a need for more rigorous study of such interventions and their outcomes. This study therefore aimed to evaluate the feasibility and acceptability of a yoga intervention in men and women receiving conventional treatment for a cancer diagnosis. Prospective, mixed methods feasibility trial allocated participants to receive one of three yoga interventions over a four-week study period. Data collection was completed through online survey of QOL-CA/CS and customized surveys. Fifteen participants were included (11 female) undergoing treatment for breast, prostate, colorectal, brain, and blood and lung cancer. Two participants dropped out and complete qualitative and quantitative data sets were collected from 12 participants and four yoga instructors. Other outcome measures included implementation costs patient-reported preferences for yoga intervention and changes in QOL-CA/CS. Three types of yoga intervention were safely administered in adult cancer. Mixed methods, cost-efficiency, QOL-CA/CS, and evidence-based design of yoga intervention have been used to establish feasibility and patient-preferences for yoga delivery in adult caner. Results suggest that, with some methodological improvements, a large-scale randomized controlled trial is warranted to test the efficacy of yoga for male and female cancer patients. This trial is registered with Clinicaltrials.gov NCT02309112.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».