Attracting, preparing, and retaining under-represented populations in rural and remote Alberta-North communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>For several years, the government of the western Canadian province of Alberta has drafted policies and conducted research on the problem of populations under-represented in adult education. This Alberta-North and Athabasca University study, funded by the Alberta government’s Innovation Fund, uses the advice and educational experiences of northern former and present students, and of other community members, to identify ways of better attracting, preparing, and retaining under-represented populations in northern Alberta communities through provision and training in the use of distance delivery methods.</p><p>The research reported here commences with a review of the literature to investigate the following: 1) the contribution distance education makes globally to learning access in remote areas (and resulting economic growth for under-served populations); 2) how support is provided to retain isolated students; and 3) the help needed to assist remote students to complete distance programs. Community consultations with social service and education agencies in three communities were conducted in order to obtain their perspectives about what helps to attract and support students to educational programs and the barriers students typically encounter, which might be mitigated by distance methods. Finally, a survey was designed and distributed in 87 Alberta-North communities in northern Alberta and across Canada’s Northwest Territories to add perspective to the consultation results.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle