Turbulent structures in smooth and rough open channel flows: effect of depth
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, detailed experiments are performed to study the effect of the flow depth on turbulent structures in smooth and rough bed open channel flow. When the rough bed is introduced in the shallow flow, the local turbulence near the roughness element intensifies and becomes highly heterogeneous. The model roughness under study consists of a train of two dimensional square ribs spanning the whole length of the channel. The height of the ribs (k) occupy 10-15% of the depth of flow (d) and falls in the category of large roughness. Velocity measurements were conducted using laser Doppler velocimetry (LDV) and particle image velocimetry (PIV) systems. While on the smooth bed, mean velocity scaling in the classical logarithmic format was confirmed from the present experiments, for the deep-flow cases, turbulence quantities were found to be influenced by the free surface. A modified length scale based on a region of constant turbulence intensity is proposed to account for the effect of the free surface. Two-dimensional PIV measurements were made in the streamwise-wall normal plane of the smooth open channel flow at d = 0.10 m and Red = 21,000 to further study the influence of the free surface on the turbulent structures. Proper orthogonal decomposition (POD) and swirling strength analysis were employed to investigate the structures present in the flow. Analysis of the POD reconstructed velocity fields reveals the presence of large-scale energetic structures near the free surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».